News vom 16.01.2009
Die 4FriendsOnly.com
Internet Technologies AG beteiligt sich im Rahmen von GlobalMusic2one
an der Entwicklung einer neuartigen Software zur Musikanalyse, die unter anderem
die gezielte Suche nach Musikaufnahmen im Internet und die Online-Vermarktung
von Musikbeständen erleichtern wird.
GlobalMusic2one
ist ein zweijähriges Forschungsprojekt, das seit November 2008 durch das
Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms
„KMU-Innovativ” gefördert wird. Das BMBF
unterstützt damit Musikunternehmen in ihren Bestrebungen, sich an der Entwicklung
technologischer Innovationen zu beteiligen, um schließlich wirtschaftlichen
Nutzen aus diesen zu ziehen. Die Technologieexperten der Gruppe sind das Ilmenauer
Fraunhofer-Institut für
Digitale Medientechnologie (IDMT) und die Unternehmen Bach
Technology GmbH sowie 4FriendsOnly.com
Internet Technologies AG, beide ebenfalls mit Sitz in Ilmenau/Thüringen.
Die Musikwirtschaft ist in der Gruppe durch die Berliner Piranha
Musik & IT AG vertreten, deren IT Director Stephan Siedler kommentiert:
„Mit diesem zukunftsweisenden Projekt stellt sich Piranha Musik & IT innovativ
und offensiv den umwälzenden, bevorstehenden Herausforderungen der Musikbranche.”
Das Ziel des Projektes ist eine lernfähige
Software: Nutzer können diese trainieren, indem sie neue Kategorien zur
Beschreibung von Musik anlegen und diesen Kategorien exemplarische Songs oder
Songausschnitte zuordnen. Die Software lernt schrittweise, die verschiedenen
Bedeutungen und Beziehungen von Musikaufnahmen zu erkennen. Sie ist schließlich
in der Lage, Musikaufnahmen hinsichtlich ihrer musikalischen Eigenschaften zu
analysieren und daraufhin eigenständig in verschiedene Kategorien wie z.B.
Genre, Geschwindigkeit oder Stimmung einzuordnen. Neue Inhalte werden effizient,
präzise und vor allem automatisch in Datenbanken eingegliedert.
Der globale Musikmarkt ist gekennzeichnet durch
vielfältige regionale Stilarten, sich dynamisch entwickelnde Trends und
viele weithin unbekannte Nischen. Musikunternehmen müssen den sich ständig
ändernden regionalen, kulturellen oder altersbedingten Nutzerbedürfnissen
gerecht werden. Darum benötigen sie erweiterte, automatisch mitlernende
Systeme zur Musikkategorisierung und -empfehlung. Die Software von GlobalMusic2one
hilft ihnen dabei, ihre Musik auf Basis von musikwissenschaftlichen Konzepten
und Metadateninformationen mit beliebig vielen Schlagwörtern und Bedeutungen
anzureichern und sie daraufhin optimiert weltweit auf Musikportalen zu vermarkten.
Für die Nutzer der neuartigen Software erhöht sich wiederum die Trefferquote
bei der Musiksuche im Internet erheblich.
Die
Entwicklung der Software von GlobalMusic2one basiert auf bereits existierenden
Systemen wie der automatischen Musikanalysesoftware „GenreID / Soundslike”
des Fraunhofer IDMT, welche Verfahren des „Music Information Retrieval”
(MIR) verwendet. Diese Software wird weiterentwickelt sowie mit interaktiven
Elementen aus dem Web 2.0 wie dem Tagging, der Vergabe freier Schlagworte zur
Beschreibung von Inhalten im Internet durch Nutzer, gekoppelt. Die Gesamtheit
aller vergebenen Tags, auch Folksonomie genannt, stellt eine sich ständig
erweiternde Wissensbasis dar. Diese wird im Bereich Musik genutzt, um die Qualität
der automatischen Musiksuche auf semantischer Ebene zu verbessern. Der Bereich
der Semantik stellt einen wichtigen Aspekt des zukünftigen Web3.0 dar.
Dieser hybride Ansatz, also die Verknüpfung von Musiksignalanalyse mit
Techniken des Web2.0 und des SemanticWeb, zeichnet GlobalMusic2one aus.
GlobalMusic2one wird zunächst exemplarisch
an existierenden Musik-Portalen der Projektpartner, wie MusicScout und virtualWOMEX
von Piranha Musik & IT sowie dem PotatoSystem
von der 4FriendsOnly.com AG in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IDMT getestet,
bevor es als neue Musikempfehlungstechnologie über geeignete Lizenzmodelle
an andere Portalbetreiber weltweit vermarktet werden soll.
GlobalMusic2one wird durch das Programm 'KMU-Innovativ' vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. | ![]() |


